7.3. Contours
| 7. Filtres de détection de bord |

### 7.3. Contours

#### 7.3.1. Généralités

Figure 17.140. Exemple d'application du filtre Contour

Image d'origine

Après application du filtre (option Sobel)

Figure 17.141. Exemples d'application du filtre Contour

Après application du filtre (option Prewitt compass)

Après application du filtre (option Dégradé)

Figure 17.142. Exemple d'application du filtre Contour

Après application du filtre (option Roberts)

Après application du filtre (option Différentiel)

Figure 17.143. Exemple d'application du filtre Contour

Après application du filtre (option Laplace)

#### 7.3.2. Activation du filtre

On accède à ce filtre par Filtres → Détection de bord → Contour....

#### 7.3.3. Options

Figure 17.144. Options du filtre Contour

Algorithme

  Contours offre plusieurs méthodes de détection des contours:

  Sobel

    Sobel : Ici, cette méthode, qui n'a pas d'options, est moins intéressante que le Sobel spécifique.

  Prewitt compass

    Le résultat ne semble pas différent du Sobel.

  Dégradé

    Les bords sont plus fins, moins contrastés, plus flous qu'avec le Sobel.

  Roberts

    Pas de différence évidente avec le Sobel.

  Différentiel

    Bords moins clairs

  Laplace

    Moins intéressant que le Laplace spécifique.

Quantité

  Une valeur faible donne une image noire, bien contrastée avec des bords fins. Une valeur forte donne des bords épais et de multiples couleurs dans les zones sombres.

Enrouler, Étaler, Noir

  Détermine où le détecteur de contour obtiendra les pixels adjacents pour ses calcul quand il opère sur les bords de l'image. Ces options n'auront donc d'effet que sur les bords. Étaler est l'option par défaut et le meilleur choix.

7.2. Différence gaussienne |  | 7.4. Laplace

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